Ceraluna Labs · Lingen (Ems), Deutschland
Ceraluna Labs ist die unabhängige Praxis von Dr. Tina Koziol: Computational Economist von der Ausbildung, Automatisierungsingenieurin aus Gewohnheit. Zehn Jahre Erfahrung damit, aus unaufgeräumten Daten Systeme zu machen, die laufen, vom Finanzkrisenmodell mit 240.000 Agenten bis zur LLM-Pipeline, die Konzerndokumente mit 99% Genauigkeit liest.
Leistungen
Projekte reichen von kurzen technischen Reviews bis zu mehrmonatigen Entwicklungen. Jedes Projekt bekommt dieselbe Behandlung: klarer Auftrag, messbare Ergebnisse und Systeme, die nach der Übergabe weiterlaufen.
Agentische Workflows, Retrieval-Systeme und LLM-gestützte Datenprodukte, einschließlich der Evaluations- und Governance-Arbeit, die sie verlässlich macht. Meine letzte LLM-Pipeline im Konzernumfeld las unaufgeräumte, reale Dokumente mit 99% Extraktionsgenauigkeit, weil sie gebaut und gemessen wurde statt nur vorgeführt. Daneben habe ich die Ausrichtung an EU AI Act und NIST AI RMF für eine Organisation mit über 120 Beschäftigten geleitet.
Prädiktive Modellierung und Pipeline-Architektur auf PostgreSQL- und Python-Stacks, bis in den Produktivbetrieb. Vier Jahre als Senior Data Scientist bei Wintershall Dea: LSTM-Anomalieerkennung auf laufenden Bohrloch-Sensordaten, Modell-Governance und die CI/CD- und Monitoring-Schicht, damit nichts im Notebook stecken bleibt.
Agentenbasierte Modelle, Simulation und Politikanalyse. In meiner Promotion liefen 240.000 Agenten auf HPC-Clustern, um die Ausbreitung von Finanzkrisen durch Netzwerke zu untersuchen; die Arbeiten zu systemischen Risiken sind begutachtet und zitiert, unter anderem im Journal of Economic Behavior & Organization. Aktuelle Forschung: Geldpolitik, Wohnungsmärkte, Inflation.
Website-Migrationen, strukturierte Daten und programmatische Content-Pipelines, behandelt als Engineering-Aufgabe statt als Ratespiel. So läuft capetowndata.com: neun Sprachversionen auf Django mit automatisierter Übersetzung, datengetriebener Berichtserstellung und geplanten Pipelines, ausgeliefert über Cloudflare.
Ausgewählte Arbeiten
Ein programmatisches Datenportal über Kapstadt in neun Sprachversionen: Django, CI/CD über GitHub Actions, automatisierte Übersetzungen, Kriminalitätsdaten-Pipelines, interaktive Karten und geplante Berichte. Von einer Person konzipiert, gebaut und betrieben.
Eine unabhängige iOS-App im App Store. Konzept, Datenmodellierung, Entwicklung und Veröffentlichung in einer Hand, vom ersten Commit bis zum fertigen Produkt.
Journal of Economic Behavior & Organization, 2023. Ein Netzwerk-SEIR-Modell, in dem Agenten von ihren Nachbarn über die Krankheit lernen, kalibriert auf Kapstadt: soziales Lernen flacht die Epidemiekurve ab und verkürzt sie zugleich. Aktuelle Working Papers untersuchen Geldpolitik, Wohnungsmärkte und Vermögensblasen.
Über
Tina Koziol ist Computational Economist und Data Scientist in Lingen (Ems). In ihrer Promotion an der University of Cape Town (2020) liefen 240.000 Agenten auf Hochleistungsrechnern, um die Ausbreitung von Finanzkrisen zu untersuchen; die Arbeiten zu systemischen Risiken und Ansteckungseffekten sind begutachtet und zitiert, darunter ein Artikel im Journal of Economic Behavior & Organization (2023).
Danach vier Jahre als Senior Data Scientist bei Wintershall Dea in Hamburg, mit dem Anspruch, KI aus dem Notebook in den Betrieb zu bringen: eine LLM-Dokumentenpipeline mit 99% Extraktionsgenauigkeit, LSTM-Überwachung laufender Bohrloch-Sensordaten, die MLOps-Schicht darunter und die Ausrichtung am EU AI Act für über 120 Beschäftigte.
Seit 2025 führt sie Ceraluna Labs, baut automatisierte Datenplattformen von Anfang bis Ende und forscht weiter zu Geldpolitik, Wohnungsmärkten und Finanzmärkten. Eigene Produkte: capetowndata.com und timeline.music. Sie arbeitet auf Deutsch, Englisch und Französisch.
Kontakt
Wenn Sie ein Projekt in Ökonomie, Data Science oder angewandter KI haben, schreiben Sie kurz, worum es geht und wo es gerade steht. Sie erhalten eine direkte, ehrliche Antwort von der Person, die die Arbeit auch machen würde, gegebenenfalls mit einer Empfehlung an anderer Stelle, wenn es nicht passt.
Sitz in Lingen (Ems), Deutschland. Zusammenarbeit remote, auf Deutsch, Englisch oder Französisch.